Nur 17% der 900.000 Wikipedia-Biografien widmen sich Frauen. Die Bewegung Women in Red hat sich zum Ziel gesetzt, die Ungleichheit zwischen den Geschlechtern auf Wikipedia zu bekämpfen. Auch weitere Projekte engagieren sich gegen diese Unausgewogenheit.

Markdown gehört zu den Auszeichnungssprachen. Diese werden auch markup languages genannt und sind maschinenlesbare Sprachen zur Strukturierung und Formatierung von Texten und andere Daten im Digitalen Bereich. In diesem Video geht es darum, was Auszeichnungssprachen grundsätzlich sind, wofür sie genutzt werden und warum Markdown so beliebt ist.

Obsidian ist eine plattformübergreifende Notiz- und Wissensmanagement-App, die auf der Idee des bidirektionalen Linkens basiert. So können Notizen untereinander verlinkt werden. Das leistungsstarke Tool Obsidian ermöglicht es, Gedanken zu organisieren, Ideen zu verknüpfen und ein umfassendes Wissensnetzwerk aufzubauen.

Quarto ist eine innovative Plattform, die die Welt des wissenschaftlichen Publizierens revolutioniert. Damit können Forschungsergebnisse nicht nur präsentiert, sondern auch interaktiv erforscht und geteilt werden.

TensorFlow, Keras und PyTorch sind drei der wichtigsten Open-Source-Bibliotheken, die im Bereich Maschinelles Lernen verwendet werden. In dem Video erklären Rabea Müller und Elke Roesner, was Maschinelles Lernen ist und wie die Tools TensorFlow, Keras und PyTorch für die eigenen Projekte und in Bibliotheken eingesetzt werden können.

Datenanalyse ist in der Wissenschaft unverzichtbar. Eine Visualisierung kann bei der Analyse der riesigen Datenmengen helfen. Dabei werden Datenwerte in visuelle Eigenschaften, sogenannte Ästhetiken, übersetzt. Matplotlib, Pandas und Seaborn sind beliebte Bibliotheken in Python, mit denen beeindruckende Ergebnisse für verschiedene Einsatzbereiche erzielt werden.